Automatyzacja procesów

* SI w 3D umożliwia automatyzację wielu żmudnych i docelowych zastosowań, takich jak tworzenie modeli, renderowanie czy teksturowanie. Narzędzia awaryjne AI są w stanie generować modele na podstawie wyników lub szkiców, co przyspiesza cały proces projektowy. Dzięki temu projektanci mogą skoncentrować się na bardziej na aspektach kreatywnych i koncepcyjnych. 

AI sztuczna inteligencja
photo by pixalbay

Projekty generatywne

łatwiejsza personalizacja

* SI ułatwia personalizację dzięki dużej ilości danych o użytkownikach i ich stylu. Systemy rekomendacyjne mogą proponować  rozwiązania i wzory projektantów, które najlepiej odpowiadają ich odbiorcom, co jest szczególnie zalecane w pomieszczeniach lub branży modowej. Dzięki SI projektanci są w stanie przyspieszyć i dostosować swoje prace.

likwiidacja miejsc pracy..?

AI wspiera projektantów, którzy  tworzą własne dzieło. Aspekty takie jak automatyczne modelowanie czy renderowanie, są teraz możliwe do wykonania za pomocą AI.  Istnieje jednak zagrożenie, że niektóre stanowiska mogą zostać zautomatyzowane przez sztuczną inteligencję i stać się zbędne. 

* Techniki generatywne na SI analizują wytyczne, które projektant ustala na początku – takie jak ograniczenia materiałowe, kształtowe lub funkcjonalne – a następnie automatycznie dopasowuje różne wersje aplikacji. Dzięki temu powstają formy lub struktury, których projektant mógłby nie wziąć pod uwagę. Generatywne projektowanie sprawdza się szczególnie w przemyśle przemysłowym, inżynierii czy architekturze, gdzie jest zapotrzebowanie na zużycie materiałów.

Kontrola ?

AI, a prawa autorskie publikacji. Na przykład, gdy AI jest projektem opartym na ogromnej ilości danych, nie zawsze jest jasne, kto jest jego autorem – czy jest to projektant,  firma tworząca algorytm, czy być może autorzy podstawowych źródeł. Tworzy się więc lista sporów prawnych, szczególnie w przypadku komercyjnego wykorzystania.

ryzyko naruszenia bezpieczeństwa

Sztuczna inteligencja, szczególnie modele na dużych zestawach danych, mogą być celem cyberataków. Dotyczy to szczególnie elementów wrażliwych z punktu widzenia bezpieczeństwa, takich jak projekty przemysłowe czy wojskowe. 

zatem...

Wprowadzenie sztucznej inteligencji do projektowania 3D, oferuje ogromne możliwości – od automatyzacji po generowanie udostępnianych wizualizacji.  Jednak nie można pominąć zagrożeń związanych z naruszeniem bezpieczeństwa i kwestią merytoryczną, która pojawia się wraz z efektem tej technologii. Kluczem do sukcesu jest balans między korzyściami, a zagrożeniami. Ważne aby zarówno AI, projektanci oraz odbiorcy końcowi, mogli czerpać z tego połączenia jak najwięcej profitów.